해킹왕 양선규

주어진 예산 안에서 요청받은 금액을 배정해 주어야 한다.예산이 충분하다면 요청받은 대로 전부 다 주면 되지만, 예산이 부족하다면 상한가를 정해서 최대한 많은 예산을 배분해야 한다.즉 상한가를 정하고, 모든 예산을 전부 소모한다면 최적의 해다. import sysinput = sys.stdin.readline"""1. 모든 요청을 줄 수 있다면 다 준다2. 상한액을 정해서, 상한액 이상인 요청엔 상한액만 준다. 상한액 이하의 요청은 그대로 준다"""N = int(input())reqs = list(map(int, input().split()))budget = int(input())def calc(limit, arr): """ 상한가를 고려해, 지급해야 할 금액 계산 limit: 상한가 ..

2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT 출제 문제이다. Level 2이긴 한데 왜 2인지 전혀 모르겠고, 내가 느끼기엔 최소 Level 3이고 백준으로 치면 골드 4이상이 아닌가 싶다. 그냥 개인적 느낌이다. 단순 이분탐색만 사용되는 것이 아니라 해시, 조합, 문자열 파싱 등 다양한 알고리즘이 활용되고 구현요소도 많아서 실수할 부분이 매우 많고 복잡하다. 카카오 문제는 다 이런 거 같다. 하나의 알고리즘만 보는 게 아닌 이런저런 알고리즘을 조합하여 구현처럼 만들어내는 것.. 특히 초보자들에겐 더욱 어려운 것 같다. 나에게도 어렵고. from collections import defaultdictfrom itertools import productimport bisectdef solution(..

2024 KAKAO WINTER INTERNSHIP 3번 문제이다. 아주 어려운 문제였다. 알고리즘 분류도 애매하다. 완전탐색, 조합, 구현, 이분탐색 정도일까?여러 가지 알고리즘이 복합적으로 쓰이고, 완전탐색 -> 이분탐색 아이디어를 떠올리기도 쉽지 않은 문제였다.개인적으로 Level 3 중에서 가장 어려운 편 아닌가 싶고, 3번 문제로 나온 건 난이도 조절 실패인 것 같다(개인적 의견).백준으로 치면 골드 1 정도 될 거 같은 느낌. from itertools import combinations, productdef binary_search(arr, target): """ 이분 탐색 정렬된 점수 합 리스트를 받아, target보다 작은 요소의 개수를 반환합니다. """ ..

이분 탐색 문제이다. 늘 결과 도출 부분에서 묘하게 헷갈린다. # 실버2 -> 이분 탐색"""K : 이미 가지고 있는 랜선의 개수N : 만들어야 할 랜선의 개수data[] : K개 랜선 리스트start : 1 -> 랜선 최소 길이end : max(data) -> 랜선 최대 길이- 랜선 길이를 기준으로 이분 탐색 실시- 반복할 때 마다 조건 검사    -> 해당 길이로 N개 랜선 제작이 가능한지    -> 모든 랜선을 일일이 길이로 나눠 총 랜선 개수 세기- 최대값을 찾아야 하므로 end 출력"""import sysinput = sys.stdin.readlineK, N = map(int, input().split())data = [int(input()) for _ in range(K)]start = 1en..

이분 탐색 문제이다. 일반적인 이분 탐색의 틀에서 크게 벗어나지 않는다.다만 start와 end의 초기 설정 및 mid값의 유효성을 어떻게 판단할지에 대해서 고민이 좀 필요했다.  # 이분 탐색import sysinput = sys.stdin.readlineN, M = map(int, input().split())test = [int(input()) for _ in range(N)]# 이분 탐색def binarySearch():    start = min(test)    end = max(test) * M    result = end    while start end:        mid = (start + end) // 2        total = 0        # 임의의 시간(mid) 동안 몇명..

import sysinput = sys.stdin.readline# 집, 공유기 개수N, C = map(int, input().split())house = [int(input()) for _ in range(N)]  # 집 좌표house.sort() # 집을 순서대로 정렬# 이분 탐색으로 인접 공유기 간의 최소 거리를 찾는다def binarySearch():    end = house[-1] - house[0] # 최대 거리    if C == 2:        return end    start = 1 # 최소 거리    result = 0 # 결과를 저장할 변수    # 최적의 거리를 찾을 때까지 반복한다    while start end:        cur = house[0] # 마지막으로 공유..

import sys n, m = map(int, sys.stdin.readline().split()) # 나무의 수 / 요구 벌목량 tree = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) # 나무 리스트 tree.sort(reverse=True) # 내림차순 정렬 (큰 나무부터) result = 0 # 이분 탐색으로 적절한 "높이"를 탐색한다 start = 1 # 최소 높이 end = max(tree) # 최대 높이 while start while문이 끝나면, 반드시 start가 end보다 1 크다 mid = (start + end) // 2 cutTree = 0 for i in tree: # 높이(mid)를 설정하고 일일이 벌목을 해본다 if i > mid: # 나..

import sys # 이분 탐색 알고리즘 함수 def binarySearch(originList, n, data): # 배열, 배열 길이, 찾을 값 start = 0 end = n - 1 while start

def is_prime(n): # 소수 판별 함수 if n == 1: False for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True def binarySearch(list, n, nnum): # 배열, 배열 길이, 찾을 숫자를 인자로 사용 start = 0 end = n - 1 while(start

주어지는 숫자의 범위가 매우 크기 때문에, 일일이 비교하는 방법보다는 이분 탐색 알고리즘을 이용해야 합니다. import java.util.*; import java.io.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringBuilder sb = new StringBuilder(); StringTokenizer st; int n = Integer.parseInt(br.readLine()); int cards[] = new int[n]; st = new StringTok..