해킹왕 양선규

DFS 문제이다. 진짜 최근에 푼 문제중 가장 어렵고 헷갈렸다.그래프의 싸이클을 찾는 문제이며, 문제만 읽고 싸이클을 찾아야 겠다는 유추를 해내기가 힘들다. 그래프로 옮기는 과정도 힘들고, 싸이클 찾는 로직도 매우 헷갈리고, 단방향인지 양방향인지, 역방향은 결과에 영향을 미치는지, 싸이클을 찾으면 해당 거쳐온 노드를 모두 추가하는 건 안되는지 판단해야 했고.. 하여튼 여러 방향으로 미치는 줄 알았다. # DFSimport sysinput = sys.stdin.readline# 입력받기N = int(input())graph = [[] for _ in range(N + 1)]for i in range(1, N + 1):    graph[i].append(int(input()))def DFS(node, sta..

DFS 문제이다. 트리가 주어지며, 각 노드는 실외/실내의 특성을 갖는다.산책 루트는 반드시 실내로 시작해서 실내로 끝나야 한다. 그 사이에 실외가 몇개 있든 상관 없다. 이러한 산책 루트가 최대 몇개인지를 출력하면 되는 문제이다. 방향만 바꾼 것도 포함이다. 1->3 , 3->1 이 루트는 별개의 루트이다.  처음엔 문제 지문 그대로 코드로 옮겨 풀었었다.import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input()) # 노드 개수inout = input().strip()inout = [''] + [int(x) for x in inout] # 실내여부, 노드번호와 동기화를 위해 맨앞 빈값 추가graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드 연결정보,..

import sys sys.setrecursionlimit(10 ** 9) # 재귀함수 최대깊이 늘려놓기 N, M = map(int, sys.stdin.readline().split()) # 노드개수, 간선개수 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 인덱스를 맞추기 위해 + 1 for _ in range(M): # 연결정보 입력받기 root, edge = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[root].append(edge) graph[edge].append(root) visited = [False] * (N + 1) # 노드번호와 인덱스를 맞추기 위해 + 1 visited[0] = True # 마지막에 False 존재 여부..

import sys sys.setrecursionlimit(10 ** 9) N = int(sys.stdin.readline()) # 노드의 개수 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 인덱스번호 동기화를 위해 N + 1 for _ in range(N - 1): # 연결정보 입력받기 root, edge = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[root].append(edge) graph[edge].append(root) visited = [False] * (N + 1) parent = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 인덱스번호 동기화를 위해 N + 1 def dfs(graph, v, visited..

# DFS/BFS로 모든 노드 탐색 # visited 목록 만들어서 True 갯수 세면 될듯 !! import sys N = int(sys.stdin.readline()) # 노드의 개수 E = int(sys.stdin.readline()) # 간선의 개수 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 동기화 하기 위해 N + 1 for _ in range(E): root, edge = map(int, sys.stdin.readline().split()) # [1,2] 형태로 입력된다. 1번과 2번에 연결되어 있다는 뜻 graph[root].append(edge) # 무방향(양방향) 그래프이기 때문에 대칭되게 입력해 준다 graph[edge].append(root) for ..

from collections import deque import sys def DFS(graph, v, visited): # 인접노드리스트, 시작 노드, 방문목록 visited[v] = True print(v, end=' ') for i in graph[v]: # 현재 노드의 인접 노드로 재귀 if visited[i] == False: # 아직 안 갔으면 가기 DFS(graph, i, visited) def BFS(graph, start, visited): # 인접노드리스트, 시작 노드, 방문목록 queue = deque([start]) # 큐에 시작 노드 넣기 visited[start] = True while queue: v = queue.popleft() # 큐에서 노드 빼고 출력 print(v, ..

def dfs(graph, selected, m): # 숫자목록, 현재선택된숫자리스트, 모을 숫자의 개수 if len(selected) == m: # 선택된 숫자가 m개면 출력 print(*selected) # ex) [1, 2, 3] -> 1 2 3 이렇게 출력됨 return # 출력을 했으면 상위 노드로 돌아가 다른 경우의 수 찾음 for i in range(1, len(graph)): # 1부터 n까지 탐색 if not visited[i]: # 방문 안했었다면 값 추가, 이 숫자를 점유한다는 느낌 visited[i] = True # 숫자는 중복되면 안 되니까, 하위 노드에서 이 숫자를 쓰지 않도록 True로 해둔다(점유한다) selected.append(i) dfs(graph, selected, m..