해킹왕 양선규

기본적인 백트래킹 문제이다.주어진 집합에서 6개 숫자의 조합(순서가 다른 같은 숫자를 중복으로 간주)을 구해야 한다. # 실버2 -> 백트래킹import sysinput = sys.stdin.readlinedef back_tracking(depth, start, result):    # 6개의 숫자가 모이면 출력    if depth == 6:        print(*result)        return        for i in range(start, len(S)):        result.append(S[i])        back_tracking(depth + 1, i + 1, result)        result.pop()while True:    K, *S = map(int, input..

무난한 BFS 문제이다.상하좌우로 연결된 영역이 몇개인지를 출력하면 된다. # 실버2 -> BFS"""T : 테스트 케이스 개수M : 열 ( 가로길이 )N : 행 ( 세로길이 )K : 심어진 배추 개수table : 1은 배추, 2는 방문한 곳"""from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlineT = int(input())dx = [-1, 1, 0, 0]dy = [0, 0, -1, 1]# 테이블 내에 있고, 배추인지 확인하는 함수def going_no_going(nx, ny, table):    if 0 nx N and 0 ny M and table[nx][ny] == 1:        return True    return Fa..

누적 합, DP 문제이다.2차원 리스트를 사용하기 때문에 단일 리스트보단 조금 더 복잡하다. # 실버1 -> 누적 합"""N : 표의 크기M : 합을 구해야 하는 횟수"""import sysinput = sys.stdin.readlineN, M = map(int, input().split())origin = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]# dp(누적 합)테이블 생성dp = [[0] * (N + 1) for _ in range(N + 1)]for i in range(1, N + 1):    for j in range(1, N + 1):        dp[i][j] = origin[i-1][j-1] + dp[i][j-1] + dp[i-1][j] ..

투 포인터 문제이다.근데 해결방법 고민 하는데 시간복잡도도 그렇고 그냥 구현해도 될 거 같아서 해봤는데 풀려버렸다... 결론은 투 포인터 안 쓰고 그냥 구현으로 풀었다. # 실버1 -> 투 포인터"""N : 회전 초밥 벨트에 놓인 접시의 수D : 초밥의 가짓수(초밥 최대 번호)K : 연속해서 먹어야 하는 접시의 수C : 쿠폰으로 먹을 수 있는 초밥 번호"""import sysinput = sys.stdin.readlineN, D, K, C = map(int, input().split())sushi = [int(input()) for _ in range(N)]count = 0for start in range(N):        choice = [sushi[(start + i) % N] for i in ra..

무난한 분할 정복 문제이다. 재귀함수가 사용된다. # 실버2 -> 분할 정복, 재귀"""N : 1 또는 3의 k승-1, 0, 1 로 이루어진 N * N 행렬하나의 수로 이루어져 있지 않다면 9개로 분할분할을 마친 후, 각 숫자로 이루어진 종이가 몇개인지 출력"""import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input())table = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]minus, zero, plus = 0, 0, 0def divide(x, y, n):    global minus, zero, plus    prev = table[x][y] # 기준이 될 숫자 설정    for i in range(x, x + n):..

이분 탐색 문제이다. 늘 결과 도출 부분에서 묘하게 헷갈린다. # 실버2 -> 이분 탐색"""K : 이미 가지고 있는 랜선의 개수N : 만들어야 할 랜선의 개수data[] : K개 랜선 리스트start : 1 -> 랜선 최소 길이end : max(data) -> 랜선 최대 길이- 랜선 길이를 기준으로 이분 탐색 실시- 반복할 때 마다 조건 검사    -> 해당 길이로 N개 랜선 제작이 가능한지    -> 모든 랜선을 일일이 길이로 나눠 총 랜선 개수 세기- 최대값을 찾아야 하므로 end 출력"""import sysinput = sys.stdin.readlineK, N = map(int, input().split())data = [int(input()) for _ in range(K)]start = 1en..

DP 문제이다. 언제나 어렵고 새롭고 가장 싫어하는 알고리즘이다. # 실버1 -> DPimport sysinput = sys.stdin.readline# 테스트 케이스 개수T = int(input())for _ in range(T):    N = int(input()) # 스티커 길이    sticker = []    sticker.append(list(map(int, input().split())))    sticker.append(list(map(int, input().split())))    if N == 1:        print(max(sticker[0][0], sticker[1][0]))        continue    dp = [[0] * (N + 1) for _ in range(3)] ..

그리디, 우선순위 큐 문제이다. # 골드5 -> 그리디, 자료구조, 정렬, 우선순위 큐import heapqimport sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input())data = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]data.sort()# 첫번째 시작하는 수업의 종료시간을 저장# 종료시간은 우선순위가 됨pq = []heapq.heappush(pq, data[0][1])for i in range(1, N):    # 다음 수업과 진행중인 수업이 중복되지 않을 경우 진행중 수업 빼기    if data[i][0] >= pq[0]:        heapq.heappop(pq)    heapq.heappush(pq, data..

구현, 문자열, 해시 테이블 문제이다. # 실버1 -> 구현, 자료구조, 문자열, 해시# 들어간 순서 해시 테이블로 저장해두기# 나온 차량 순서 기준으로, 이후 나올 차량의 "들어올 때 인덱스"를 찾아서# 나온 차량의 들어올 때 인덱스가 한 번이라도 더 클 경우 result += 1N = int(input())go_in = dict()come_out = []for i in range(N):    go_in[input()] = ifor i in range(N):    come_out.append(input())result = 0for i in range(len(go_in) - 1):    # 현재 나온 차량의, 들어올 때 순서    out_car = go_in[come_out[i]]    # 이후 나올 차..

구현, 시뮬레이션 문제이다. 문제에 적힌 그대로 구현하면 풀리지만, 코드로 옮기는 과정에서 한두개의 실수조차 범하지 않기는 어렵다. 복잡한 로직은 필요 없이 문제를 아주 세심히 읽고 오차 없이 완벽하게 구현해내면 된다. 물론 난 제대로 안읽어서 고생했다. # 구현, 시뮬레이션import sysinput = sys.stdin.readline# 입력받기N, M = map(int, input().split())x, y, d = map(int, input().split())room = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]# 0, 1, 2, 3 -> 북 동 남 서dx = [-1, 0, 1, 0]dy = [0, 1, 0, -1]# 청소 시작room[x][y] ..