해킹왕 양선규

[프로그래머스 / python / Level 2] 압축

2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT에 출제된 문제이다. 구현, 문자열 문제이고 문제 조건이 크게 어려운 건 아닌데, 구현 문제다 보니까 디테일한 부분에서의 실수가 없도록 주의해야 하는 문제이다. def solution(msg): """인덱스 -> 문자열, 문자열 -> 인덱스 사전 제작""" idx_to_str = [''] + [chr(i) for i in range(ord('A'), ord('Z') + 1)] str_to_idx = dict() for i in range(26): char = chr(ord('A') + i) str_to_idx[char] = i + 1 """메인 로직, 문자열을 전부 압축할 때..

[프로그래머스 / python / Level 2] 프렌즈4블록

2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT에 출제된 문제이다. 구현, 시뮬레이션 문제이고 블럭을 떨어뜨리는 로직을 구현하는 것이 핵심이다. def solution(m, n, board): """블럭을 제거하는 함수""" def delete_blocks(m, n, board): # 모든 블럭에 대하여 삭제 조건 검사 deleted_blocks = set() for x in range(m - 1): for y in range(n - 1): point = board[x][y] if point == '': ..

2020 KAKAO BLIND RECRUITMENT에 출제된 문제이다.구현, 완전탐색 문제이며 보드 확장 아이디어를 떠올리지 못한다면 풀기 까다로울 수 있는 문제이다. def solution(key, lock): """ 90도 회전시키는 함수 자물쇠가 열리는지 확인하는 함수 -> 열쇠를 보드에 적용 + 자물쇠값 모두 1인지 확인 + 열쇠를 보드에서 제거 확장된 보드를 만든다 자물쇠를 보드 중앙에 배치한다 열쇠를 4방향으로 회전시키며, 모든 가능한 위치에서 열기 시도한다 """ """키를 시계 방향으로 90도 회전하는 함수""" def rotate_key(key): return [list(row) for row in zip(..

2023 KAKAO BLIND RECRUITMENT에 출제된 문제로써, Union-Find가 사용되는 문제이다.Union-Find는 특정 그룹으로 묶고, 나누고, 그룹을 찾고 하는 것에 특화된 알고리즘이며, 표 병합같은 문제에 딱 맞는 알고리즘이다. def solution(commands): """ find: 대표를 찾는 함수, 재귀 구현 union: 병합 함수, merge 구현 """ """1차원 리스트 사용, 처음엔 자기 자신이 대표""" parent = [i for i in range(2601)] values = ["" for _ in range(2601)] # 처음엔 전부 빈 값 """좌표를 1차원 인덱스로 변환하는 함수""" def..

2022 KAKAO BLIND RECRUITMENT 출제 문제이다.BFS가 메인이고 상태 관리 로직이 필요하다. 카카오 문제들은 자료구조의 선택에 대해서도 많이 생각하게 된다. from collections import defaultdict, dequedef solution(info, edges): """인접 딕셔너리 만들기 (부모 -> 자식 단방향)""" graph = defaultdict(list) for parent, child in edges: graph[parent].append(child) """큐 기본값 설정""" # list는 삭제/탐색연산 느려서 set 쓴다 # 어차피 상태관리 visited로 하고 완전탐색이라 순서 상관없기에 s..

2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT 출제 문제이다. Level 2이긴 한데 왜 2인지 전혀 모르겠고, 내가 느끼기엔 최소 Level 3이고 백준으로 치면 골드 4이상이 아닌가 싶다. 그냥 개인적 느낌이다. 단순 이분탐색만 사용되는 것이 아니라 해시, 조합, 문자열 파싱 등 다양한 알고리즘이 활용되고 구현요소도 많아서 실수할 부분이 매우 많고 복잡하다. 카카오 문제는 다 이런 거 같다. 하나의 알고리즘만 보는 게 아닌 이런저런 알고리즘을 조합하여 구현처럼 만들어내는 것.. 특히 초보자들에겐 더욱 어려운 것 같다. 나에게도 어렵고. from collections import defaultdictfrom itertools import productimport bisectdef solution(..

2024 KAKAO WINTER INTERNSHIP 3번 문제이다. 아주 어려운 문제였다. 알고리즘 분류도 애매하다. 완전탐색, 조합, 구현, 이분탐색 정도일까?여러 가지 알고리즘이 복합적으로 쓰이고, 완전탐색 -> 이분탐색 아이디어를 떠올리기도 쉽지 않은 문제였다.개인적으로 Level 3 중에서 가장 어려운 편 아닌가 싶고, 3번 문제로 나온 건 난이도 조절 실패인 것 같다(개인적 의견).백준으로 치면 골드 1 정도 될 거 같은 느낌. from itertools import combinations, productdef binary_search(arr, target): """ 이분 탐색 정렬된 점수 합 리스트를 받아, target보다 작은 요소의 개수를 반환합니다. """ ..

그래프 기초 문제로써, "연결 성분"의 개수를 구하는 문제이다. 즉 연결되지 않은 그래프의 개수를 구하면 된다. 크게 어렵지 않은 문제였다. from collections import dequedef solution(n, computers): table = [[] for _ in range(n)] # 인접리스트 형태 변경 for i in range(n): for j in range(n): if i == j: continue if computers[i][j] == 1: table[i].append(j) visited = [False..

구현 문제이고, 2024 KAKAO WINTER INTERSHIP 1번으로 출제된 문제다.레벨 1이라 정말 가벼운 마음으로 도전했는데 역시 구현이라 그런지 신경쓸 게 꽤 많아서 어디부터 어떻게 구현해야 할지 갈피를 잡는게 어려웠지만, 풀고 나면 언제나 그랬듯 딱히 어렵지 않게 느껴진다. def solution(friends, gifts): # 더 많은 선물을 준 사람이, 다음 달에 선물을 하나 받는다 # 주고받은 수가 같다면, 선물 지수가 큰 사람이 하나 받는다 # 선물 지수: 자신이 친구들에게 준 선물 수 - 받은 선물 수 -> 즉 내가 더 많이 준 선물 수 # 주고받은 수와 선물 지수 모두 같다면 -> 다음 달에 선물 주고받지 않는다 # 가장 많이 받은 사..

기본적인 백트래킹 문제이다.주어진 집합에서 6개 숫자의 조합(순서가 다른 같은 숫자를 중복으로 간주)을 구해야 한다. # 실버2 -> 백트래킹import sysinput = sys.stdin.readlinedef back_tracking(depth, start, result):    # 6개의 숫자가 모이면 출력    if depth == 6:        print(*result)        return        for i in range(start, len(S)):        result.append(S[i])        back_tracking(depth + 1, i + 1, result)        result.pop()while True:    K, *S = map(int, input..