해킹왕 양선규

n = input() if len(n) == 1: # n이 한자릿수 라면 앞에 0을 붙인다 n = '0' + n cnt = 0 # 횟수를 세는 변수 num = n while True: num = num[1] + str(int(num[0]) + int(num[1]))[-1] # 새로운 수 제작 cnt += 1 # 제작할 때마다 카운트 + 1 if num == n: # n과 같아지면 break break print(cnt) n으로 새로운 수를 제작하여, 몇 번 새로운 수를 만들어야 다시 n으로 돌아오는지 출력하는 문제이다. n은 1~99 의 범위에서 주어진다. 예를 들어 26이 주어졌다면, 26의 오른쪽 자리인 "6", 그리고 각 자리를 합한 수의 오른쪽 자리인 2+6="8" 두개를 더하여 "68"을 만들어..

n = int(input()) # 변의 길이 board = [list(map(int, input().rstrip())) for _ in range(n)] # rstrip() 하면 개행문자 제거해서 한번에 입력할 수 있게 해준다 def quadTree(x, y, n): # x, y좌표와 변 길이를 입력받는다, 첫 호출은 0,0을 입력 color = board[x][y] for i in range(x, x+n): for j in range(y, y+n): # 현재 사각형의 모든 칸을 검사한다 if color != board[i][j]: # 색깔이 다른 칸이 하나라도 있다면 4등분 재귀호출 한다 print('(', end='') # 출력 양식에 맞게 괄호 입력 quadTree(x, y, n//2) # 출력 양..

n, s = map(int, input().split()) # 숫자의 개수, 목표 숫자 numList = list(map(int, input().split())) # 숫자 리스트 number = [] # 계산에 사용할 리스트 cnt = 0 # 경우의 수 저장할 변수 def back(start): # 시작 인덱스 입력받기 global cnt if sum(number) == s and len(number) > 0: # 합이 s와 같고, 원소가 1개 이상일 때 ( 공집합 제외 해야 하니까 ) cnt += 1 # 찾았으니 경우의 수 + 1 for i in range(start, len(numList)): # 입력받은 인덱스부터, numList의 끝까지 진행한다 number.append(numList[i]) # ..

def dac(a, b, c): # a^b % c if b == 1: return a % c elif b % 2 == 0: # b가 짝수일 때 return (dac(a, b//2, c)**2) % c else: return ((dac(a, b//2, c)**2)*a) % c a, b, c = map(int, input().split()) print(dac(a, b, c)) 분할 정복 알고리즘이 사용되며, (a ^ b) % c 의 결과를 출력하기만 하면 되는 문제이다. 그러나 주어지는 입력값이 int의 최대값인 21억 정도로 매우매우 크다. 시간 제한도 0.5초로 매우 짧기 때문에 일반적인 연산으로는 시간 초과가 뜬다. 때문에 수학 공식을 이용하여 작은 단위로 분할하여 연산 횟수를 줄여서 계산해야 한다. ..

import sys n = int(sys.stdin.readline()) # 탑 개수 towerList = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) # 탑 목록 result = [0] * n # 결과 리스트 stack = [] # 후보 탑을 저장할 스택 for i in range(n): while stack: if towerList[stack[-1][0]]

import sys from collections import deque n = int(sys.stdin.readline()) # 보드의 크기 k = int(sys.stdin.readline()) # 사과의 개수 apple = [list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(k)] # 사과의 위치 l = int(sys.stdin.readline()) # 방향 전환 횟수 change = [] for _ in range(l): changeSec, changeDir = input().split() changeSec = int(changeSec) change.append([changeSec, changeDir]) # 초, 방향을 입력받되, 초는 int..

import sys n = int(sys.stdin.readline()) # 종이 길이 paper = [list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(n)] # 종이와 색깔 result = [] # 결과를 담을 변수 def cut(x, y, n): # 행, 열 시작지점과 종이 길이를 입력받는다 color = paper[x][y] # 종이 색깔 비교를 위한 색깔 저장 for i in range(x, x + n): for j in range(y, y + n): if color != paper[i][j]: # 다른 색깔이 존재할 경우 종이를 4등분한다 cut(x, y, n//2) cut(x+n//2, y, n//2) cut(x, y+n//2, n//..

해시 테이블(Hash Table)- 먼저 키(key)와 값(value)으로 구성된 데이터가 필요하다.- 여기서 “key”를 해시값으로 만들어, 해당 해시값을 “인덱스”로써 활용하여 테이블에 저장한다. 여기서 해시값은 정수 형태가 된다.- 데이터(value)를 해시하여 인덱스로 쓰는 거 아니냐는 사람들이 있는데, 이럴 경우 value가 같으면 인덱스가 중복될 수 있다. 해시함수는 같은 입력에 대해서 항상 같은 해시값을 만들기 때문이다.- 어떤 값을 찾든 O(1)의 복잡도를 가진다. 고유값으로 접근하면 되기 때문.- 해시 테이블에서 만들어진 원소를 버킷(Bucket)이라고 한다. 해시 테이블의 장/단점- 장점 : 자료의 검색, 읽기, 저장 속도가 빠르다. 즉 데이터 조회가 빠르다.- 장점 : 자료가 중복되는..

import heapq as hq import sys n = int(input()) hqq = [] for _ in range(n): x = int(sys.stdin.readline()) if x >= 1: hq.heappush(hqq, -x) # hq는 최소힙만 지원하기 때문에, 최대힙 처럼 사용하기 위해 음수로 저장 else: # 음수로 저장하면 -가 붙으니, 가장 큰 값이 가장 위로 가게 된다 if len(hqq) == 0: print(0) else: print(abs(hq.heappop(hqq))) # 값을 꺼낼 땐 절댓값을 이용해 양수로 만든다 우선순위 큐가 사용된 문제다. 최대 힙으로 우선순위 큐를 구현하여 문제를 해결할 수 있다. 스택, 큐 문제처럼 문제 자체는 어렵지 않으나, 힙이라는 자료..

import sys from collections import deque n = int(sys.stdin.readline()) home = deque() for _ in range(n): control = sys.stdin.readline().split() c = control[0] if c == 'push': home.append(int(control[1])) elif c == 'pop': if len(home) == 0: print(-1) else: print(home.popleft()) elif c == 'size': print(len(home)) elif c == 'empty': if len(home) == 0: print(1) else: print(0) elif c == 'front': if l..