해킹왕 양선규

# 도치가 사방으로 가는 것과, 물이 도치의 방문목록에 영향을 받는 것(도치가 지나간 길 안가는것)은 결과에 영향을 미치지 않는다. import sys from collections import deque input = sys.stdin.readline R, C = map(int, input().split()) # 행, 열 forest = [list(input().strip()) for _ in range(R)] visited = [[-1] * C for _ in range(R)] # -1로 설정해두고 도치의 이동 과정을 입력할것이다 dx = [-1, 1, 0, 0] dy = [0, 0, -1, 1] queue = deque() for x in range(R): for y in range(C): if f..

import sys sys.setrecursionlimit(10 ** 9) input = sys.stdin.readline # 이분 그래프 판별 DFS 함수 def DFS(graph, start, visited, group): visited[start] = group for i in graph[start]: if visited[i] == 0: # 방문 안 한 곳이라면 result = DFS(graph, i, visited, -group) if not result: return False # 하위에서 이분 그래프 아니라고 판단했다면 함수 종료 elif visited[i] == group: # 인접노드인데 그룹이 같을경우 이분그래프 아님 return False return True # 입력받은 갯수만큼 그래..

import heapq import sys input = sys.stdin.readline N, E = map(int, input().split()) # 노드, 간선 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 그래프 입력받기 for _ in range(E): a, b, c = map(int, input().split()) graph[a].append((c, b)) graph[b].append((c, a)) visited = [False] * (N + 1) # 방문체크 리스트 def prim(graph, start): # 그래프, 시작노드 입력받는다, 프림 알고리즘 사용 visited[start] = True # 시작노드 방문체크 distance = 0 # 거리(가중치)를 계산할 변..

from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline M, N, H = map(int, input().split()) # 가로, 세로, 높이 5, 3, 2 box = [] for i in range(N * H): # 토마토 입력받기 box.append(list(map(int, input().split()))) visited = [[False] * M for _ in range(N * H)] # 방문목록 box와 똑같이 만들기 def goingNogoing(box, x, y, visited): # 익힐수있는지 고민하는함수 if 0

import heapq import sys INF = int(1e9) input = sys.stdin.readline N = int(input()) # 도시 개수 ( 노드 개수 ) E = int(input()) # 버스 개수 ( 간선 개수 ) graph = [[] for _ in range(N + 1)] for _ in range(E): a, b, c = map(int, input().split()) # 출발노드, 도착노드, 거리 입력받기 graph[a].append([c, b]) # (거리, 도착노드) start, end = map(int, input().split()) # 계산해야 할 출발지, 도착지 distance = [INF] * (N + 1) # 최단 경로 리스트 def dijkstra(star..

import heapq import sys INF = int(1e9) input = sys.stdin.readline N, E, K, start = map(int, input().split()) # 노드, 간선, 찾을거리, 출발노드 graph = [[] for _ in range(N + 1)] for _ in range(E): a, b = map(int, input().split()) # 출발노드, 도착노드 graph[a].append([1, b]) # 거리(1), 도착노드 distance = [INF] * (N + 1) def dijkstra(start): queue = [] heapq.heappush(queue, (0, start)) # 시작노드거리, 시작노드 큐에 삽입 distance[start] ..

from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline N = int(input()) # 노드(부품) 개수 E = int(input()) # 간선 개수 indegree = [0 for _ in range(N + 1)] # 진입차수 담을 리스트 needs = [[0] * (N + 1) for _ in range(N + 1)] # 부품별 요구부품량 담을 리스트 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 연결정보 담을 리스트 for _ in range(E): leaf, root, money = map(int, input().split()) graph[root].append([leaf, money]) indegree[lea..

from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline N, E = map(int, input().split()) # 노드, 간선 입력받기 indegree = [0 for _ in range(N + 1)] # 진입차수 저장할 리스트 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 연결정보 저장할 리스트 for _ in range(E): # 연결정보 입력받기 root, edge = map(int, input().split()) graph[root].append(edge) indegree[edge] += 1 # 진입차수 추가하기 def solve(): queue = deque() # 덱 사용 result = [] for i ..

import sys input = sys.stdin.readline n = int(input()) numList = list(map(int, input().split())) add, sub, mul, div = map(int, input().split()) maxValue = -1e9 minValue = 1e9 def DFS(i, calc): global add, sub, mul, div, maxValue, minValue if i == n: # 수열의 끝에 오면 최대/최솟값 구하기, 수열번호와 인덱스번호 헷갈리지 말자. # 수열번호가 1이면 인덱스번호는 0 maxValue = max(maxValue, calc) minValue = min(minValue, calc) else: if add > 0: ad..

import sys sys.setrecursionlimit(10 ** 9) N = int(sys.stdin.readline()) # 노드의 개수 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 인덱스번호 동기화를 위해 N + 1 for _ in range(N - 1): # 연결정보 입력받기 root, edge = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[root].append(edge) graph[edge].append(root) visited = [False] * (N + 1) parent = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 인덱스번호 동기화를 위해 N + 1 def dfs(graph, v, visited..