해킹왕 양선규

차량 상세조회 기능을 구현하며 차량 관련 엔티티 10개를 조회해야 했는데, 이 과정에서 Lazy Loading, fetchJoin, BatchSize를 공부하고 적용해 보았다. 백엔드에서 쿼리 짜는 게 제일 어려운 것 같다. 아래는 Lazy Loading, fetchJoin(), BatchSize에 대해 내가 정리한 글이다.https://yskisking.tistory.com/316 JPA 쿼리 최적화 - Lazy loading, fetchJoin(), BatchSize개인 프로젝트 썬카에서 차량 상세 조회 기능을 만들다가 쿼리 최적화 문제에 부딪혔다.무려 10개의 엔티티를 전부 조회해야 했고 성능 부분을 신경쓰지 않을 수 없었기에, 자연스럽게 Lazy loadingyskisking.tistory.com..

신뢰성이 중요한 중고차 거래에 필요한 차량 정보를 담기 위해서는 꽤 많은 테이블이 필요했다.차량 목록 조회 기능을 구현하는 것에만 5개의 테이블이 엮여있었고, 5개 테이블을 전부 조인해서 데이터를 가져와야 했다. 썬카는 차량 한대 당 메인 이미지 1개와 나머지 이미지들이 존재하며, 대표 이미지 여부는 is_primary 필드로 구분된다.메인 이미지는 가장 먼저 화면에 보여야 하기 때문에, 나머지 이미지들과 dto 별도의 필드에 담길 필요가 있었다.따라서 처음엔 메인 이미지를 조회한 후 나머지 이미지를 추가로 조회하는 방식으로 진행했었는데, 이 과정에서 N + 1 문제가 발생했다. N + 1문제- 최초 1번의 쿼리로 N개의 레코드를 조회한 후, 추가로 N개의 쿼리를 실행하게 되는 상황- 자동차가 10대라면..