해킹왕 양선규

import sys n = int(sys.stdin.readline()) # 종이 길이 paper = [list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(n)] # 종이와 색깔 result = [] # 결과를 담을 변수 def cut(x, y, n): # 행, 열 시작지점과 종이 길이를 입력받는다 color = paper[x][y] # 종이 색깔 비교를 위한 색깔 저장 for i in range(x, x + n): for j in range(y, y + n): if color != paper[i][j]: # 다른 색깔이 존재할 경우 종이를 4등분한다 cut(x, y, n//2) cut(x+n//2, y, n//2) cut(x, y+n//2, n//..

import heapq as hq import sys n = int(input()) hqq = [] for _ in range(n): x = int(sys.stdin.readline()) if x >= 1: hq.heappush(hqq, -x) # hq는 최소힙만 지원하기 때문에, 최대힙 처럼 사용하기 위해 음수로 저장 else: # 음수로 저장하면 -가 붙으니, 가장 큰 값이 가장 위로 가게 된다 if len(hqq) == 0: print(0) else: print(abs(hq.heappop(hqq))) # 값을 꺼낼 땐 절댓값을 이용해 양수로 만든다 우선순위 큐가 사용된 문제다. 최대 힙으로 우선순위 큐를 구현하여 문제를 해결할 수 있다. 스택, 큐 문제처럼 문제 자체는 어렵지 않으나, 힙이라는 자료..

import sys from collections import deque n = int(sys.stdin.readline()) home = deque() for _ in range(n): control = sys.stdin.readline().split() c = control[0] if c == 'push': home.append(int(control[1])) elif c == 'pop': if len(home) == 0: print(-1) else: print(home.popleft()) elif c == 'size': print(len(home)) elif c == 'empty': if len(home) == 0: print(1) else: print(0) elif c == 'front': if l..

from collections import deque n, k = map(int, input().split()) result = [] human = deque() for i in range(n): # 1 ~ n을 queue에 담는다 human.append(i + 1) while human: # 사람이 다 죽으면 반복 종료 for _ in range(k - 1): human.append(human.popleft()) # k번째 사람을 죽여야 하니, k - 1번 이동하여 죽일 사람 선택 result.append(str(human.popleft())) # 선택된 사람 죽여서 결과 리스트에 순서대로 담기 print('') 큐를 사용하는 문제이다. 난 스택과 큐의 장점을 합친 파이썬의 deque를 import하여..

import sys n = int(sys.stdin.readline()) stack = [] for _ in range(n): control = sys.stdin.readline().split() c = control[0] if c == 'push': stack.append(int(control[1])) elif c == 'pop': if len(stack) == 0: print(-1) else: print(stack.pop()) elif c == 'size': print(len(stack)) elif c == 'empty': if len(stack) == 0: print(1) else: print(0) elif c == 'top': if len(stack) == 0: print(-1) else: pri..

import sys n, m = map(int, sys.stdin.readline().split()) # 나무의 수 / 요구 벌목량 tree = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) # 나무 리스트 tree.sort(reverse=True) # 내림차순 정렬 (큰 나무부터) result = 0 # 이분 탐색으로 적절한 "높이"를 탐색한다 start = 1 # 최소 높이 end = max(tree) # 최대 높이 while start while문이 끝나면, 반드시 start가 end보다 1 크다 mid = (start + end) // 2 cutTree = 0 for i in tree: # 높이(mid)를 설정하고 일일이 벌목을 해본다 if i > mid: # 나..

import sys # 이분 탐색 알고리즘 함수 def binarySearch(originList, n, data): # 배열, 배열 길이, 찾을 값 start = 0 end = n - 1 while start

def dfs(graph, selected, m): # 숫자목록, 현재선택된숫자리스트, 모을 숫자의 개수 if len(selected) == m: # 선택된 숫자가 m개면 출력 print(*selected) # ex) [1, 2, 3] -> 1 2 3 이렇게 출력됨 return # 출력을 했으면 상위 노드로 돌아가 다른 경우의 수 찾음 for i in range(1, len(graph)): # 1부터 n까지 탐색 if not visited[i]: # 방문 안했었다면 값 추가, 이 숫자를 점유한다는 느낌 visited[i] = True # 숫자는 중복되면 안 되니까, 하위 노드에서 이 숫자를 쓰지 않도록 True로 해둔다(점유한다) selected.append(i) dfs(graph, selected, m..

hobit = [] # 난쟁이 리스트 for _ in range(9): # 9명 입력받음 hobit.append(int(input())) kee = sum(hobit) # 9명 난쟁이 키의 합을 구해둔다 def hobit7(hobit): for i in range(len(hobit)-1): # 난쟁이 2명을 선택하는 모든 경우의 수 인덱스를 구해서 반복한다 for j in range(len(hobit)): if j > i: if kee - (hobit[i] + hobit[j]) == 100: # 난쟁이 2명을 뺀 키가 100 이라면 정답 a = hobit[i] b = hobit[j] hobit.remove(a) # 난쟁이 삭제 hobit.remove(b) hobit.sort() # 정렬 for i in ..

n = int(input()) pos = [0] * n # 퀸 위치 담을 리스트 flag_heng = [False] * n # 행 배제 flag_a = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 우상향 대각 배제 flag_b = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 좌상향 대각 배제 count = 0 # 경우의 수 def set(i): global count for j in range(n): if not flag_heng[j] and not flag_a[i + j] and not flag_b[(n-1) + i - j]: # 행 , 대각, 대각 안전할 때 pos[i] = j # i번째 열의 j번째 행에 퀸을 둔다 if i == n - 1: # 마지막 열까지 n개의 퀸을 뒀을 때, 즉 경..